STATA una Herramienta para la Investigación

Objetivo:

Explorar, validar base de datos y realizar análisis estadísticos descriptivos e inferencial de uso más frecuentes utilizados en la investigación científica de la nutrición, alimentos y envejecimiento poblacional con el programa estadístico STATA.

Objetivos Específicos:

• Aprender a manejar el programa estadístico STATA para procesar, analizar y visualizar información.
• Explorar, validar, crear y chequear la información de las bases de datos.
• Desarrollar habilidades en diferentes técnicas que te permitirán resumir y analizar la información de manera rápida y visual.
• Calcular e interpretar adecuadamente distintas técnicas de análisis de datos a través de ejemplos.
• Calcular e interpretar adecuadamente modelos de regresión a través de ejemplos.
• Calcular e interpretar adecuadamente algunos métodos multivariados exploratorios y confirmatorios a través de ejemplos.

Contenidos

Módulo Introductorio

Módulo I Introducción Manejo de Datos

Módulo II Manejo de Datos

Módulo III Estadística Descriptiva

Módulo IV Estimación y Prueba de Hipótesis

Módulo V Pruebas No Paramétricas

Módulo VI Modelos de Regresión

Módulo VII Análisis Multivariado

Al final de cada Módulo se realizara una reunión de consultas vía Zoom de 18.30 a 19.30 hrs.

Evaluación

Se considera la realización de 5 pruebas de selección múltiple y preguntas abiertas, 2 trabajos grupales y participación en los foros, teniendo una totalidad de 8 evaluaciones.

Dedicación

Se estima una dedicación de 8 horas semanales para los participantes

Los (las) egresados (as) del Diploma estarán formados (as) en el conocimiento del programa estadístico STATA para su adecuada aplicación en los ámbitos de la estadística descriptiva e inferencial. Poseerán conocimientos en la exploración y validación de bases de datos con la finalidad de realizar análisis descriptivos e inferenciales de uso frecuente utilizados en investigación científica en las áreas de la nutrición, alimentos y envejecimiento poblacional. De igual manera, resumirán y analizarán información de manera rápida y visual a través de la aplicación de diferentes técnicas desarrolladas para tal fin.  Podrán calcular e interpretar datos, modelos de regresión, así como, algunos métodos multivariados exploratorios y confirmatorios a través del uso de ejemplos.

Profesionales del área de la salud, ciencias biológicas y afines del sector público o privado que trabajen en las áreas de nutrición, alimentos y envejecimiento poblacional que busquen adquirir experiencia práctica y confiable para el análisis de los datos mediante el programa STATA.

Docentes INTA

• Bárbara Leyton.  Profesora Adjunta, INTA, Universidad de Chile. Licenciada en Matemáticas, Pontificia Universidad Católica de Chile. Estadístico, Pontificia Universidad Católica de Chile, Doctorado en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile.
• Lydia Lera, Profesora Titular, INTA, Universidad de Chile. Licenciada en Matemáticas. Doctor en Ciencias Matemáticas.
• Yasna Orellana. Profesora Asistente, INTA, Universidad de Chile. Licenciada en Matemáticas, USACH. Magíster en Estadística, Pontifica Universidad Católica de Chile. Doctorado en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile
• Carlos Márquez. Instructor Adjunto, INTA, Universidad de Chile. Nutricionista, Universidad de la Frontera. Magíster en Envejecimiento y Calidad de Vida, Universidad de Chile. Doctorado (c) en Nutrición y Alimentos, Universidad de Chile.
• Rodrigo Saguez.  Kinesiólogo, Universidad de Antofagasta.  Diplomado en Métodos Estadísticos para la Investigación en Ciencias Biológicas y de la Salud, INTA.  Magíster en Epidemiología Clínica, Universidad de la Frontera.

Diploma de Postítulo a Distancia «STATA una Herramienta para la Investigación»